Diplomados, tutoriales y cursos CURSO RSTUDIO
watch_later 2 de Septiembre de 2024Aprende análisis estadístico desde cero con nuestro curso de RStudio. Domina la instalación, manejo de bases de datos y técnicas de modelamiento. ¡Inscríbete ahora y lleva tus habilidades al siguiente nivel!. Horario flexible y definido por los estudiantes en franja horaria de 6:00 Pm - 10:00 Pm Modalidad virtual, Cuenta bancaria: 230-85718-7 ahorros Banco de occidente Código de recaudo 16214. VALOR MATRÍCULA $850.000 PARA EXTERNOS Y $722.500 PARA COMUNIDAD UNIVERSITARIA DESCUENTO DEL 15% (EGRESADOS Y ESTUDIANTES).
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En este curso integral de RStudio, te sumergirás desde los conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas de análisis de datos. Desde la instalación inicial y la descarga de librerías hasta el manejo experto de bases de datos públicas, te guiaremos en cada paso del proceso. Explorarás la descripción estadística básica y luego avanzarás hacia temas más complejos como correlación, causalidad, modelamiento y análisis de resultados de modelos de regresión, tanto simples como múltiples. Con nuestro enfoque práctico y hands-on, estarás listo para enfrentar desafíos reales en el mundo del análisis de datos.
Horario flexible y definido por los estudiantes en franja horaria de 6:00 Pm - 10:00 Pm.
Modalidad virtual, Cuenta bancaria: 230-85718-7 ahorros Banco de occidente Código de recaudo 16214.
VALOR MATRÍCULA $850.000 PARA EXTERNOS Y $722.500 PARA COMUNIDAD UNIVERSITARIA DESCUENTO DEL 15% (EGRESADOS Y ESTUDIANTES).
¿A quién está dirigido?
Estudiantes, egresados, docentes y comunidad en general que quieran capacitarse en las temáticas propuestas en el curso.
Competencias a desarrollar
Estudiantes, egresados, docentes y comunidad en general que quieran capacitarse en las temáticas propuestas.
Despliega los contenidos programáticos para mas detalle.
Módulos
* Bienvenida e introducción al curso
* Instalación de R y R Studio
* Introducción a la interfaz de R Studio
* Primeros pasos con R: operadores básicos y aritmética
* Introducción a data frames y listas
* Importación de datos desde archivos CSV y Excel
* Visualización de datos con funciones básicas (head, summary, str).
* Limpieza de datos: manejo de NA, duplicados y tipos de datos
* Filtrado y selección de datos
* Ordenamiento y agrupación de datos
* Visualización de Datos
* Introducción a ggplot2.
* Creación de gráficos básicos: histogramas, gráficos de barras y gráficos de líneas.
* Personalización de gráficos: títulos, etiquetas y colores.
* Gráficos avanzados: gráficos de dispersión, boxplots y gráficos de densidad.
* Faceting: creación de múltiples gráficos en una sola visualización.
* Exportación de gráficos.
* Programación y Automatización.
* Paquetes en R: instalación y carga.
* Exploración de paquetes útiles para análisis de datos.
* Automatización de tareas repetitivas.
* Análisis Estadístico.
* Estadística descriptiva: medidas de tendencia central y dispersión.
* Introducción a inferencia estadística: pruebas de hipótesis.
* Regresión lineal simple.
* Regresión múltiple.
* Análisis de correlación.
* Introducción a análisis de series temporales.
* Proyecto Final y Conclusiones.
* Trabajo en proyecto final: limpieza, análisis y visualización de un conjunto de datos real.
* Asesoramiento y resolución de dudas.
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