Diplomados, tutoriales y cursos Python y la ciencia de datos
watch_later 1 de Enero de 2000Este curso introduce a los estudiantes en el soporte que brinda Python y algunas librerías que tiene el lenguaje para el análisis de datos. El horario es lunes, miércoles y viernes de 6:00 PM - 10:00 PM. Valor $877.800. Cuenta de ahorros Banco Davivienda No. 0092-0079-8081 Código 16118. Se concede un descuento del 15% a estudiantes y egresados de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
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Solicita información acerca de los cursos:
El análisis de datos ha ganado una gran popularidad en conjunto con la ciencia de datos. En este contexto, se incluye el manejo de NumPy, SciPy, Matplotlib y Pandas como librerías disponibles y de gran utilidad para la manipulación de datos. Los estudiantes desarrollarán en este curso la capacidad de resolver problemas y crear aplicaciones usando Python como herramienta para el análisis de datos. Al final del curso los estudiantes entregarán un proyecto mediante el cual se evalúan las competencias adquiridas.
La Unidad de Extensión de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas entregará a cada persona inscrita al curso los siguientes productos:
a. Certificado de aprobación del curso
b. Acceso al repositorio digital de memorias, ejercicios y prácticas.
¿A quién está dirigido?
Personas que manejen conceptos básicos de informática y programación.
La Universidad les brindará las instalaciones donde cuentan con un computador por estudiante, acceso a internet y laboratorio de sistemas con entorno Python.
Competencias a desarrollar
Módulos
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Instalación y uso de las librerías requeridas para el análisis de datos con Python
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Creación y ejecución de pequeñas aplicaciones
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Manejo de arreglos y las funciones asociadas
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Fundamentos y aplicaciones
Revisión de álgebra lineal y algunas funciones estadísticas.
Estructuras de datos y operaciones con Pandas.
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Obtención en diferentes formatos
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Procesamiento y limpieza de datos
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Almacenamiento de datos
Usando Matplotlib para visualizar datos.
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